Das Bild #e966c49e33069eb1 wurde auf Basis einer Datenbank von Bildern (ImageNet), die vor allem für Forschungsprojekte eingesetzt wird, erzeugt. Die ImageNet Datenbank besteht aus ca. 14 Millionen Bildern, denen jeweils 1000 unterschiedliche Begriffe zugeordnet sind. Für unsere Umkehrung „Begriff zu Bild“ wurden für die Erzeugung dieses spezifischen Bilds folgende (englischen) Begriffe vorgegeben:

• orange

Unsere KI Algorithmen zur Erzeugung der Bilder sind bewußt so konfiguriert, dass sich beim Betrachten Mehrdeutigkeiten ergeben. Als Inspiration geben wir unten die Klassifikationsergebnisse für das Bild #e966c49e33069eb1 durch trainierte Standard Netzwerke an. Das zeigt, was Neuronale Netze zur Bilderkennung hier „sehen“.

• für das von der Visual Geometry Group der Universität Oxford entwickelte VGG19 sind die Top 3:
  1. abacus mit Wahrscheinlichkeit von 22.57%
  2. bell_pepper mit Wahrscheinlichkeit von 14.11%
  3. maraca mit Wahrscheinlichkeit von 13.75%
• für das von Forschern von Microsoft vorgestellte ResNet50 sind die Top 3:
  1. balloon mit Wahrscheinlichkeit von 25.03%
  2. abacus mit Wahrscheinlichkeit von 23.39%
  3. maraca mit Wahrscheinlichkeit von 22.0%
• für Inception – ein Netzwerk auf der Basis der von Mitarbeitern von Google vorgestellten GoogleNet Architektur – sind die Top 3:
  1. maraca mit Wahrscheinlichkeit von 23.21%
  2. punching_bag mit Wahrscheinlichkeit von 20.03%
  3. pick mit Wahrscheinlichkeit von 10.27%

Hinweis: der Name #e966c49e33069eb1 dieses Bildes ist der zum Bild berechnete sogenannte Perceptual Hash, der abhäng vom Bildinhalt eine Codierung erzeugt.
In dieser Codierung liegen ähnliche Bilder näher beieinander als unterschiedliche Bilder.