Das Bild #e69cc3b1e0771691 wurde auf Basis einer Datenbank von Bildern (ImageNet), die vor allem für Forschungsprojekte eingesetzt wird, erzeugt. Die ImageNet Datenbank besteht aus ca. 14 Millionen Bildern, denen jeweils 1000 unterschiedliche Begriffe zugeordnet sind. Für unsere Umkehrung „Begriff zu Bild“ wurden für die Erzeugung dieses spezifischen Bilds folgende (englischen) Begriffe vorgegeben:

• banana

Unsere KI Algorithmen zur Erzeugung der Bilder sind bewußt so konfiguriert, dass sich beim Betrachten Mehrdeutigkeiten ergeben. Als Inspiration geben wir unten die Klassifikationsergebnisse für das Bild #e69cc3b1e0771691 durch trainierte Standard Netzwerke an. Das zeigt, was Neuronale Netze zur Bilderkennung hier „sehen“.

• für das von der Visual Geometry Group der Universität Oxford entwickelte VGG19 sind die Top 3:
  1. banana mit Wahrscheinlichkeit von 100.0%
  2. orange mit Wahrscheinlichkeit von 0.0%
  3. lemon mit Wahrscheinlichkeit von 0.0%
• für das von Forschern von Microsoft vorgestellte ResNet50 sind die Top 3:
  1. banana mit Wahrscheinlichkeit von 99.29%
  2. sea_slug mit Wahrscheinlichkeit von 0.17%
  3. matchstick mit Wahrscheinlichkeit von 0.12%
• für Inception – ein Netzwerk auf der Basis der von Mitarbeitern von Google vorgestellten GoogleNet Architektur – sind die Top 3:
  1. banana mit Wahrscheinlichkeit von 98.99%
  2. spaghetti_squash mit Wahrscheinlichkeit von 0.03%
  3. custard_apple mit Wahrscheinlichkeit von 0.02%

Hinweis: der Name #e69cc3b1e0771691 dieses Bildes ist der zum Bild berechnete sogenannte Perceptual Hash, der abhäng vom Bildinhalt eine Codierung erzeugt.
In dieser Codierung liegen ähnliche Bilder näher beieinander als unterschiedliche Bilder.