Das Bild #e612c9c5a4f31f32 wurde auf Basis einer Datenbank von Bildern (ImageNet), die vor allem für Forschungsprojekte eingesetzt wird, erzeugt. Die ImageNet Datenbank besteht aus ca. 14 Millionen Bildern, denen jeweils 1000 unterschiedliche Begriffe zugeordnet sind. Für unsere Umkehrung „Begriff zu Bild“ wurden für die Erzeugung dieses spezifischen Bilds folgende (englischen) Begriffe vorgegeben:

• espresso
• espresso maker

Unsere KI Algorithmen zur Erzeugung der Bilder sind bewußt so konfiguriert, dass sich beim Betrachten Mehrdeutigkeiten ergeben. Als Inspiration geben wir unten die Klassifikationsergebnisse für das Bild #e612c9c5a4f31f32 durch trainierte Standard Netzwerke an. Das zeigt, was Neuronale Netze zur Bilderkennung hier „sehen“.

• für das von der Visual Geometry Group der Universität Oxford entwickelte VGG19 sind die Top 3:
  1. espresso mit Wahrscheinlichkeit von 99.88%
  2. cup mit Wahrscheinlichkeit von 0.11%
  3. espresso_maker mit Wahrscheinlichkeit von 0.01%
• für das von Forschern von Microsoft vorgestellte ResNet50 sind die Top 3:
  1. espresso mit Wahrscheinlichkeit von 81.02%
  2. cup mit Wahrscheinlichkeit von 18.79%
  3. coffee_mug mit Wahrscheinlichkeit von 0.07%
• für Inception – ein Netzwerk auf der Basis der von Mitarbeitern von Google vorgestellten GoogleNet Architektur – sind die Top 3:
  1. espresso mit Wahrscheinlichkeit von 64.42%
  2. cup mit Wahrscheinlichkeit von 14.62%
  3. eggnog mit Wahrscheinlichkeit von 3.9%

Hinweis: der Name #e612c9c5a4f31f32 dieses Bildes ist der zum Bild berechnete sogenannte Perceptual Hash, der abhäng vom Bildinhalt eine Codierung erzeugt.
In dieser Codierung liegen ähnliche Bilder näher beieinander als unterschiedliche Bilder.