Das Bild #a57e1eb12ccc960b wurde auf Basis einer Datenbank von Bildern (ImageNet), die vor allem für Forschungsprojekte eingesetzt wird, erzeugt. Die ImageNet Datenbank besteht aus ca. 14 Millionen Bildern, denen jeweils 1000 unterschiedliche Begriffe zugeordnet sind. Für unsere Umkehrung „Begriff zu Bild“ wurden für die Erzeugung dieses spezifischen Bilds folgende (englischen) Begriffe vorgegeben:

• upright piano

Unsere KI Algorithmen zur Erzeugung der Bilder sind bewußt so konfiguriert, dass sich beim Betrachten Mehrdeutigkeiten ergeben. Als Inspiration geben wir unten die Klassifikationsergebnisse für das Bild #a57e1eb12ccc960b durch trainierte Standard Netzwerke an. Das zeigt, was Neuronale Netze zur Bilderkennung hier „sehen“.

• für das von der Visual Geometry Group der Universität Oxford entwickelte VGG19 sind die Top 3:
  1. upright mit Wahrscheinlichkeit von 87.01%
  2. grand_piano mit Wahrscheinlichkeit von 12.99%
  3. organ mit Wahrscheinlichkeit von 0.0%
• für das von Forschern von Microsoft vorgestellte ResNet50 sind die Top 3:
  1. corkscrew mit Wahrscheinlichkeit von 40.69%
  2. stove mit Wahrscheinlichkeit von 31.51%
  3. violin mit Wahrscheinlichkeit von 8.71%
• für Inception – ein Netzwerk auf der Basis der von Mitarbeitern von Google vorgestellten GoogleNet Architektur – sind die Top 3:
  1. grand_piano mit Wahrscheinlichkeit von 11.37%
  2. upright mit Wahrscheinlichkeit von 7.96%
  3. hook mit Wahrscheinlichkeit von 4.71%

Hinweis: der Name #a57e1eb12ccc960b dieses Bildes ist der zum Bild berechnete sogenannte Perceptual Hash, der abhäng vom Bildinhalt eine Codierung erzeugt.
In dieser Codierung liegen ähnliche Bilder näher beieinander als unterschiedliche Bilder.