Das Bild #a05ee04f1f81f3a5 wurde auf Basis einer Datenbank von Bildern (ImageNet), die vor allem für Forschungsprojekte eingesetzt wird, erzeugt. Die ImageNet Datenbank besteht aus ca. 14 Millionen Bildern, denen jeweils 1000 unterschiedliche Begriffe zugeordnet sind. Für unsere Umkehrung „Begriff zu Bild“ wurden für die Erzeugung dieses spezifischen Bilds folgende (englischen) Begriffe vorgegeben:

• upright piano

Unsere KI Algorithmen zur Erzeugung der Bilder sind bewußt so konfiguriert, dass sich beim Betrachten Mehrdeutigkeiten ergeben. Als Inspiration geben wir unten die Klassifikationsergebnisse für das Bild #a05ee04f1f81f3a5 durch trainierte Standard Netzwerke an. Das zeigt, was Neuronale Netze zur Bilderkennung hier „sehen“.

• für das von der Visual Geometry Group der Universität Oxford entwickelte VGG19 sind die Top 3:
  1. upright mit Wahrscheinlichkeit von 86.63%
  2. grand_piano mit Wahrscheinlichkeit von 13.37%
  3. organ mit Wahrscheinlichkeit von 0.0%
• für das von Forschern von Microsoft vorgestellte ResNet50 sind die Top 3:
  1. harmonica mit Wahrscheinlichkeit von 82.24%
  2. grille mit Wahrscheinlichkeit von 3.53%
  3. grand_piano mit Wahrscheinlichkeit von 3.0%
• für Inception – ein Netzwerk auf der Basis der von Mitarbeitern von Google vorgestellten GoogleNet Architektur – sind die Top 3:
  1. upright mit Wahrscheinlichkeit von 56.67%
  2. grand_piano mit Wahrscheinlichkeit von 35.23%
  3. file mit Wahrscheinlichkeit von 0.72%

Hinweis: der Name #a05ee04f1f81f3a5 dieses Bildes ist der zum Bild berechnete sogenannte Perceptual Hash, der abhäng vom Bildinhalt eine Codierung erzeugt.
In dieser Codierung liegen ähnliche Bilder näher beieinander als unterschiedliche Bilder.