Das Bild #8fe72114ca91d2fa wurde auf Basis einer Datenbank von Bildern (ImageNet), die vor allem für Forschungsprojekte eingesetzt wird, erzeugt. Die ImageNet Datenbank besteht aus ca. 14 Millionen Bildern, denen jeweils 1000 unterschiedliche Begriffe zugeordnet sind. Für unsere Umkehrung „Begriff zu Bild“ wurden für die Erzeugung dieses spezifischen Bilds folgende (englischen) Begriffe vorgegeben:

• coffee mug
• espresso

Unsere KI Algorithmen zur Erzeugung der Bilder sind bewußt so konfiguriert, dass sich beim Betrachten Mehrdeutigkeiten ergeben. Als Inspiration geben wir unten die Klassifikationsergebnisse für das Bild #8fe72114ca91d2fa durch trainierte Standard Netzwerke an. Das zeigt, was Neuronale Netze zur Bilderkennung hier „sehen“.

• für das von der Visual Geometry Group der Universität Oxford entwickelte VGG19 sind die Top 3:
  1. espresso mit Wahrscheinlichkeit von 98.48%
  2. cup mit Wahrscheinlichkeit von 1.24%
  3. coffee_mug mit Wahrscheinlichkeit von 0.2%
• für das von Forschern von Microsoft vorgestellte ResNet50 sind die Top 3:
  1. cup mit Wahrscheinlichkeit von 58.33%
  2. espresso mit Wahrscheinlichkeit von 37.86%
  3. matchstick mit Wahrscheinlichkeit von 0.94%
• für Inception – ein Netzwerk auf der Basis der von Mitarbeitern von Google vorgestellten GoogleNet Architektur – sind die Top 3:
  1. espresso mit Wahrscheinlichkeit von 83.13%
  2. espresso_maker mit Wahrscheinlichkeit von 5.36%
  3. cup mit Wahrscheinlichkeit von 2.09%

Hinweis: der Name #8fe72114ca91d2fa dieses Bildes ist der zum Bild berechnete sogenannte Perceptual Hash, der abhäng vom Bildinhalt eine Codierung erzeugt.
In dieser Codierung liegen ähnliche Bilder näher beieinander als unterschiedliche Bilder.